“A IA Generativa está redefinindo as fronteiras da criatividade e inovação, tornando-se um marco no progresso tecnológico.”

Marcio Sampaio

Inteligência Artificial Generativa

A IA Generativa está prestes a desencadear a próxima onda de produtividade. Damos uma primeira olhada em onde o valor do negócio poderia se acumular e os possíveis impactos na força de trabalho.

A IA permeou nossas vidas de maneira gradual, através de tudo, desde a tecnologia que alimenta nossos smartphones até os recursos de direção autônoma nos carros e as ferramentas que os varejistas usam para surpreender e encantar os consumidores. Como resultado, seu progresso tem sido quase imperceptível. Marcos claros, como quando o AlphaGo, um programa baseado em IA desenvolvido pela DeepMind, derrotou um campeão mundial de Go em 2016, foram comemorados, mas logo desapareceram da consciência pública.

Aplicações de IA generativas como ChatGPT, GitHub Copilot, Stable Diffusion e outros capturaram a imaginação das pessoas ao redor do mundo de uma forma que o AlphaGo não fez, graças à sua ampla utilidade - quase qualquer um pode usá-los para se comunicar e criar - e a habilidade sobrenatural de ter uma conversa com um usuário. As mais recentes aplicações de IA generativa podem realizar uma série de tarefas rotineiras, como a reorganização e classificação de dados. Mas é a sua capacidade de escrever texto, compor música e criar arte digital que tem atraído manchetes e persuadido consumidores e famílias a experimentar por conta própria. Como resultado, um conjunto mais amplo de partes interessadas está lidando com o impacto da IA generativa nos negócios e na sociedade, mas sem muito contexto para ajudá-los a dar sentido a isso.

A velocidade com que a tecnologia de IA generativa está se desenvolvendo não torna essa tarefa mais fácil. ChatGPT foi lançado em novembro de 2022. Quatro meses depois, a OpenAI lançou um novo modelo de linguagem grande, ou LLM, chamado GPT-4 com capacidades notavelmente melhoradas. De maneira similar, até maio de 2023, a IA generativa da Anthropic, Claude, foi capaz de processar 100.000 tokens de texto, o equivalente a cerca de 75.000 palavras em um minuto - o comprimento do romance médio - em comparação com cerca de 9.000 tokens quando foi introduzida em março de 2023. E em maio de 2023, o Google anunciou vários novos recursos alimentados por IA generativa, incluindo a Search Generative Experience e um novo LLM chamado PaLM 2 que alimentará seu chatbot Bard, entre outros produtos do Google.

Para entender o que está por vir, é preciso entender os avanços que possibilitaram o surgimento da IA generativa, que foram décadas em construção. Para os propósitos deste relatório, definimos IA generativa como aplicações geralmente construídas usando modelos de base. Esses modelos contêm extensas redes neurais artificiais inspiradas nos bilhões de neurônios conectados no cérebro humano. Os modelos de base fazem parte do que é chamado de deep learning, um termo que alude às muitas camadas profundas dentro das redes neurais. O deep learning alimentou muitos dos recentes avanços em IA, mas os modelos de base que alimentam as aplicações de IA generativa são uma evolução radical dentro do deep learning. Ao contrário dos modelos anteriores de deep learning, eles podem processar conjuntos de dados não estruturados extremamente grandes e variados e realizar mais de uma tarefa.

Os modelos de base permitiram novas capacidades e melhoraram muito as existentes em uma ampla gama de modalidades, incluindo imagens, vídeo, áudio e código de computador. A IA treinada nesses modelos pode realizar várias funções; pode classificar, editar, resumir, responder perguntas e elaborar novo conteúdo, entre outras tarefas.

Todos nós estamos no início de uma jornada para entender o poder, alcance e capacidades da IA generativa. Esta pesquisa é a mais recente em nossos esforços para avaliar o impacto desta nova era da IA. Sugere-se que a IA generativa está pronta para transformar funções e aumentar o desempenho em funções como vendas e marketing, operações de clientes e desenvolvimento de software. No processo, poderia desbloquear trilhões de dólares em valor em setores que vão desde a banca até as ciências da vida. As seções a seguir compartilham nossas descobertas iniciais.